中華民國115年8月28日
轉載自台灣光華雜誌第五十一卷第8期
文˙王奐筑　圖˙莊坤儒

在數百公里高空，衛星持續環繞地球，蒐集人眼無法看見的土地資訊。對多數人而言，衛星影像只是遙遠的地表風景；對「悠由數據」創辦人吳君孝而言，它們是解讀地球的密碼。

他透過自主研發的全光譜AI重構演算技術（Spectral Pattern Reconstruction Intelligence, SPRI），將複雜的衛星數據轉化為手機或電腦裡「看得懂、用得上」的決策工具，服務遍及全球，目前用戶分佈於32個國家；今年，吳君孝則以個人身分獲得第七屆「總統創新獎」青年組肯定。

資料科學家的田間覺醒

資料科學家出身的吳君孝，過去任職於資策會，參與環保、警政等數據專案。2017年他初次創業，投入網路行銷數據領域，儘管技術領先，卻受限於市場時機尚未成熟而告終。但他並未就此退卻，反而選擇走進農田，希望解決農業長期欠缺系統化數據、多仰賴經驗判斷的產業痛點。他跑遍台灣各地農田，甚至親自下田耕種，雖然種的菜都「死翹翹」了，但這些挫折也讓他更清楚農民的真實需求。

悠由數據早期曾嘗試於田間佈建感測器與氣象站，然而面對海外客戶動輒上萬公頃的廣大農地，硬體成本成了普及的障礙。2021年吳君孝參加美國太空加速器計畫，原本目標是研發外星球種植晶片，卻發現當前太空產業的發展主流，並非向外星球移民，而是利用低軌衛星回頭觀測地球。2023年全球衛星數量大增，他認為時機成熟，決心落實「去設備化」的想法，藉由AI解讀衛星光譜數據。

太空數據的光譜譯者

這套名為「FarmiSpace」的作物土壤監測系統，透過專利AI運算技術，甚至可穿透地表，提供人眼看不見的資訊，包含幼苗期的微弱訊號、深達30公分的土壤濕度、作物缺肥以及病害前兆等。農民只需在手機或電腦上簡單操作，就能掌握作物生長狀況，系統準確率可達96%至98.8%。

這項技術的應用遠不限於農業：在北美與法國，透過土壤乾濕分布預測森林火災風險；在南美，可比肉眼提早三個月偵測到香蕉黃葉病的發病徵兆；在中美洲，悠由團隊協助九國政府執行跨國農作物病害邊境監控；在台灣堰塞湖事件中，也曾快速演算出淹水面積與水深，提供政府應變作業參考。

未來這項技術還將拓展至稀土等礦產潛勢探勘、土壤碳匯計算、農業借貸風險評估等領域，潛力無窮。

數據走進台灣稻田

這套衛星科技，也已落地台灣市場。位於桃園的大賀良質米農場，便是重要合作示範場域之一。具食品科學背景的青農陳士賢返鄉接掌家業，2025年以「桃園三號」香米拿下日本「第27屆米・食味分析鑑定國際大賽」金賞，是台灣少數獲此殊榮的農友。但他認為，得獎不是最重要的，如何維持高品質與穩定產出才是關鍵。

陳士賢管理20多公頃田區，過去仰賴人工巡田，難以全面兼顧；導入FarmiSpace後，即使人在國外也能掌握各田區狀況，即時調度灌溉、施肥，並預警稻熱病。他更進一步將AI數據與智慧施肥插秧機整合，讓稻田肥力分布均勻，稻株成熟度更為一致，有效降低極端氣候帶來的風險。

讓數據真正產生價值

創新不在於展現技術，而在於切實解決使用者的問題。悠由數據近期推出「FarmiSage」對話功能，農民不需要看懂圖表，只要直接提問「這塊田該不該澆水？」就能獲得解答。讓過去屬於科研領域的衛星資訊，搖身成為手機或電腦裡的實用工具；高深的太空科技，也真正回應土地的需求。

這場從台灣出發的太空數據革命，不只解鎖了農田生產潛力，更打開了台灣以AI軟實力鏈結全球的無限可能。吳君孝對於數據的執著，加上用心理解人們的生活處境，帶領悠由數據走出一條與眾不同的新創之路。